Wat betekent quantum computing voor AI?
Superpositie en verstrengeling laten qubits parallel rekenen, waardoor problemen haalbaar worden die een klassieke computer te veel tijd kosten. In combinatie met AI kan dat tot exponentiële groei leiden. De rekenfouten in qubits zijn nog de grootste hindernis; met quantum error correction wordt zeven tot acht jaar genoemd. Tot die tijd is de vraag vooral of regulering en afspraken op tijd op orde zijn.
Met de groeiende adoptie van AI belooft de combinatie van quantum computing en AI voor een nog groter en op dit moment ongrijpbaar scenario te zorgen.
In het artikel '2024: The year quantum moves past its hype?' van VentureBeats wordt gesproken over de verwachte goedkeuring van de National Quantum Initiative door het Amerikaanse Congres. Bij goedkeuring zal meer dan $3 miljard worden toegewezen aan quantumonderzoek voor de komende vijf jaar.
De grootste uitdaging voor de toepasbaarheid van quantumtechnologie ligt in fouten binnen quantum-berekeningen, vooral in qubits. Deze worden langzamerhand opgelost door technieken zoals quantum error correction (QEC). Recente vooruitgang geeft een optimistische prognose van 7 tot 8 jaar, met 2024 als een jaar van aanzienlijke investeringen.
Even een opfrisser: wat zijn de basisprincipes van Quantum computing?
1. Superpositie: Qubits kunnen tegelijkertijd 0 en 1 vertegenwoordigen, waardoor quantumcomputers parallelle berekeningen kunnen uitvoeren en hun verwerkingskracht exponentieel toeneemt.
2. Verstrengeling: Qubits kunnen intrinsiek met elkaar verbonden zijn, waardoor quantumcomputers informatie efficiënter kunnen verwerken dan klassieke bits.
3. Quantum Gates: Deze poorten manipuleren qubits voor specifieke bewerkingen, essentieel voor quantumalgoritmen en berekeningen.
4. Meting: Wanneer een qubit wordt gemeten, stort het in van zijn superpositie naar 0 of 1, met een uitkomst afhankelijk van de situatie vóór de meting.
Deze principes geven quantumcomputers unieke rekenkracht, waarmee ze problemen efficiënt oplossen die voor klassieke computers tijdrovend zijn. Het samenvoegen van quantum computing met AI kan leiden tot een exponentiële groei.
Interessant om de komende tijd de ontwikkelingen te blijven volgen! Echter denk ik dat voordat we "overmorgen" open source AI-modellen op Quantum computing gaan trainen, moeten we als samenleving ECHT ervoor zorgen dat we afspraken maken, regulering op orde hebben en goed doordenken waar we aan beginnen.
Het veilige fallback-scenario "we trekken gewoon de stekker uit AI" zal niet bestaan. AI-modellen zijn nu al trainbaar voor het uitvoeren van risicobeperkende maatregelen voor hun eigen software. AI gaat duizenden malen slimmer worden dan wij op termijn. ChatGPT heeft momenteel al een IQ van 155... Wanneer een AI vele risicomitigerende maatregelen implementeert, bijvoorbeeld door een spinnenweb van code en datareplica's te maken, weten we niet waar het stopcontact zit en zijn er een oneindig aantal stekkers.
Het is interessant om als samenleving in gesprek te gaan over hoe we enerzijds voordelen kunnen halen uit de potentie van deze technologieën, maar anderzijds er ook voor moeten zorgen dat we niet een revolutie starten waar de gewone burger de dupe van wordt. Een confrontatie met een AI-model zie ik voorlopig nog niet zitten.
