AI-workflows

AI ondersteunt het deviation-proces bij Count & Cooper

Voor bouw- en projectmanagementorganisatie Count & Cooper ontwikkelen we een AI-workflow die medewerkers ondersteunt bij het deviation-proces in Relatics. De workflow hergebruikt kennis uit eerdere deviations, raadpleegt projectdocumentatie en guidelines en helpt automatisch bij het opstellen van passende remediations.

AI ondersteunt het deviation-proces bij Count & Cooper

In het kort

Eerdere oplossingen gevonden

De workflow zoekt vergelijkbare deviations en de oplossingen die toen werkten.

Onderbouwd voorstel

Raadpleegt guidelines en projectdocumentatie en stelt een remediation voor.

Mens beslist

Een medewerker valideert het voorstel en houdt altijd de uiteindelijke beslissing.

Kennis hergebruikt

Een consistenter en efficiënter deviation-proces.

De uitdaging

Kennis verspreid over eerdere cases en documenten

Bij complexe projecten worden regelmatig deviations (afwijkingen) geregistreerd die beoordeeld en opgelost moeten worden. Voor een passende oplossing (remediation) is veel kennis beschikbaar in eerdere cases, projectdocumentatie en richtlijnen.

Medewerkers waren veel tijd kwijt om die informatie steeds opnieuw te verzamelen en te bepalen welke oplossing het best past bij de situatie.

Onze aanpak

Een AI-workflow die projectkennis samenbrengt

We ontwikkelden een AI-workflow die de relevante projectkennis samenbrengt en medewerkers helpt een passende oplossing te bepalen. De workflow:

  • analyseert de nieuwe deviation;
  • zoekt naar vergelijkbare deviations en eerder gebruikte oplossingen;
  • raadpleegt de relevante guidelines en projectdocumentatie;
  • maakt op basis daarvan een voorstel voor een remediation;
  • legt het voorstel ter validatie voor aan een medewerker (human-in-the-loop);
  • zorgt ervoor dat de medewerker altijd de uiteindelijke beslissing neemt.

Het resultaat

Sneller een onderbouwde remediation

Count & Cooper hergebruikt bestaande projectkennis beter en komt sneller tot onderbouwde remediations. Het deviation-proces wordt daardoor consistenter en efficiënter, terwijl menselijke validatie de kwaliteit van de oplossing borgt.

Ook waardevolle kennis verspreid over eerdere projecten en documenten?

Plan een gesprek