AI-workflows

Risico­monitoring van lading op vracht­schepen

Voor een toeleverancier in de scheepvaart ontwikkelden we een model dat voorspelt aan welke risico's, zoals trillingen en vocht, trans-Atlantische vrachten worden blootgesteld.

Risicomonitoring van lading op vrachtschepen

In het kort

Risico's voorspeld

Een model dat de risico's van trillingen en vocht bij trans-Atlantische vrachten voorspelt.

Op historische data

Getraind op historische data, na data-exploratie.

Vanuit de gebruiker

Gebaseerd op interviews met de mensen die het model gebruiken.

Advies voor sales

De salesafdeling adviseert klanten datagedreven over producten om lading te zekeren.

Het traject

Van interviews tot voorspellend model

  1. Fase 1

    Gebruikersinterviews

  2. Fase 2

    Data-exploratie

  3. Fase 3

    Model trainen

De uitdaging

Welke risico's loopt een lading onderweg?

Onze klant zekert ladingen op schepen en wilde weten aan welke risico's toekomstige trans-Atlantische vrachten zouden worden blootgesteld. Met risico's bedoelen we hier trillingen en vocht. Wij ontwierpen een model dat precies dat mogelijk maakt.

Scherm met een grafiek van schommelende waarden

Onze aanpak

Altijd beginnen bij de gebruiker

We interviewden gebruikers en voerden een data-exploratie uit. Op basis daarvan trainden we een model dat met historische data de risico's voorspelt.

Het resultaat

Datagedreven advies voor sales

Het model is bedoeld voor de salesafdeling, die klanten daarmee datagedreven kan adviseren over producten om lading te zekeren (cargo securing).

Een model dat voorspelt aan welke risico's ladingen worden blootgesteld.

Sta je voor een vergelijkbare keuze?

Plan een gesprek