Scroll voor meer

chevron-down

Model Context Protocol

Use case-mapping

Use case-mapping

Contextmodellering

Contextmodellering

Protocol integratie

Protocol integratie

Livegang & Schaal

Livegang & Schaal

starstarstarstarstar

4.8/5 uit 36 projecten

Hoe wij het MCP bouwen

Ons proces

Van idee tot geïntegreerd AI-systeem: zo implementeren wij het MCP-model stap voor stap.

1. Use case-mapping

arrow-right

2. Contextmodellering

arrow-right

3. Protocol integratie

arrow-right

4. Livegang & Schaal

arrow-right
Image for expert

AI

"De kracht van een AI-oplossing ligt niet alleen in de technologie, maar in hoe goed het jouw mensen ondersteunt."

Stefan

Model-Context Protocol (MCP): de sleutel tot contextuele AI

Wat is het Model-Context Protocol (MCP)?

Het Model-Context Protocol (MCP) is een methodiek en architectuurontwerp waarmee AI-systemen contextbewust, schaalbaar en controleerbaar worden ingezet. MCP vormt de verbindende laag tussen een AI-model (zoals een LLM) en de bedrijfscontext waarin het functioneert.

In plaats van ad-hoc prompts of ongecontroleerde AI-interacties, zorgt MCP voor een gestructureerde en herhaalbare manier om AI-agenten context te geven: wie spreekt, wat is de rol, welk doel moet worden bereikt en welke informatie is relevant?

Waarom is MCP belangrijk voor AI-toepassingen?

Trots op onze reviews!

Lees wat onze klanten over ons te vertellen hebben!