Client
Count & Cooper
Datum
2026-07-21
Sector
Bouw
Uitdaging
Bij complexe projecten worden regelmatig deviations geregistreerd die beoordeeld en opgelost moeten worden. Voor het bepalen van een passende remediation is veel kennis beschikbaar in eerdere cases, projectdocumentatie en richtlijnen.
Het kost medewerkers tijd om deze informatie telkens opnieuw te verzamelen en te bepalen welke oplossing het beste aansluit bij de betreffende situatie.
Onze aanpak
We ontwikkelden een AI-workflow die relevante projectkennis samenbrengt en medewerkers ondersteunt bij het bepalen van een passende oplossing.
De workflow:
- Analyseert de nieuwe deviation
- Zoekt naar vergelijkbare deviations en eerder gebruikte oplossingen
- Raadpleegt relevante guidelines en projectdocumentatie
- Genereert op basis hiervan een voorstel voor een remediation
- Legt het voorstel voor aan een medewerker voor human-in-the-loop validatie
- Zorgt ervoor dat de medewerker altijd de uiteindelijke beslissing houdt
Resultaat
Count & Cooper kan bestaande projectkennis beter hergebruiken en sneller tot onderbouwde remediations komen. Hierdoor wordt het deviation-proces consistenter en efficiënter, terwijl menselijke validatie de kwaliteit van de uiteindelijke oplossing borgt.
Ook waardevolle kennis verspreid over eerdere projecten en documenten?
Wij bouwen AI-workflows die deze kennis direct beschikbaar maken binnen je dagelijkse processen. Neem contact met ons op en ontdek wat we voor jou kunnen betekenen.